【AI 搜尋引擎】與傳統搜尋引擎的分別 網站要如何才可迎合 AI 搜尋引擎？

【AI 搜尋引擎】隨著人工智能技術日益成熟，搜尋引擎的使用方式也正悄然轉變。除了大家熟悉的 AI 聊天機器人（如 ChatGPT），現今更出現了專為搜尋而設的 AI 搜尋引擎，例如 Perplexity、SearchGPT 等新興平台。

這些 AI 搜尋引擎不僅具備更強的語意理解能力，還能根據使用者的提問提供更個性化、上下文相關的搜尋結果。相較於傳統搜尋引擎（如 Google）依賴關鍵字比對與連結權重，AI 搜尋引擎更著重於「理解問題」與「整合答案」，因此吸引越來越多使用者轉向這類新工具進行資訊探索。

在本篇文章中，A&W Digital 將與你深入探討 AI 搜尋引擎與傳統搜尋引擎的核心差異，並分享網站內容如何優化，以更好地迎合 AI 搜尋引擎的運作邏輯，提升品牌在新型搜尋環境中的曝光率與競爭力。

了解 AI 搜尋引擎

常見的 AI 搜尋引擎有 Perplexity 及 SearchGPT。Perplexity 使用該公司大型語言模型（LLM）來回應用戶的搜尋要求，可以直接從網路尋找答案，並引用網路上的連結來回答用戶，每月有接近 1000 萬用戶使用；而 SearchGPT 則是由 OpenAI 推出的 AI 搜尋引擎，不像 ChatGPT 般需要依賴舊數據，即使網站不屬於 AI 數據中，它仍然會出現在 SearchGPT 的搜尋結果。而它們兩個 AI 搜尋引擎都是以對話方式展示搜尋結果。

認識 AIO

AIO（AI Optimization，人工智慧優化）是指透過優化網站內容，使品牌、產品或服務能夠在 AI 平台生成的回應中準確呈現。例如在 ChatGPT、SearchGPT、Perplexity 或 Google AI Overview 等平台中，讓品牌資訊被 AI 主動引用與展示。

由於 AI 搜尋引擎具備語意理解與上下文分析能力，傳統 SEO 技術已不足以應對新型搜尋模式。透過 AIO，品牌能夠提升在 AI 回答中的可見性，掌握 AI 搜尋時代的主導權，並在競爭中保持領先。

傳統搜尋引擎 VS AI 搜尋引擎

AI 搜尋引擎與傳統搜尋引擎在搜尋方式、查詢理解與結果呈現方面皆有顯著差異。以下為你逐一說明：

搜索方法

• 傳統搜尋引擎：依賴關鍵字比對與演算法排序，使用者需輸入精準關鍵字，否則容易出現不相關或過於廣泛的結果。

• AI 搜尋引擎：透過自然語言處理（NLP）與機器學習技術，理解使用者的語境與意圖，即使輸入口語化問題也能提供準確答案。

理解查詢

• 傳統搜尋引擎：偏重字面匹配，對複雜或多層次查詢理解有限，結果可能不夠精準。

• AI 搜尋引擎：能分析上下文，整合多個資料來源，針對問題式查詢直接給出具體回覆，而非僅列出相關網頁。

結果顯示方法

• 傳統搜尋引擎：使用者輸入查詢的關鍵字後就會顯示一系列相關的網頁鏈結，使用者需要逐一點擊連結以獲取資訊，依賴用戶主動探索和篩選。

• AI 搜尋引擎：允許使用者直接輸入問題，不僅僅只是關鍵字。它會提供基於問題的完整答案，並附上資料來源，令查詢更直觀和方便，特別適合查詢複雜問題。

AI 搜尋引擎使用方法

AI 搜尋引擎的結果顯示方式與傳統搜尋引擎的不同，它們都是以「對話」方式展示答案，使用者可以直接輸入想查詢的問題來獲得相關答案。

第一步：列出問題並向 AI 提問

第二步：AI 提供解答答案

第三步：持續詢問相關的問題

第四步：AI 因應問題提供解答

AI 搜尋引擎對使用者的搜尋習慣影響

AI 搜尋引擎的使用方法與傳統搜尋引擎不相同，影響使用者的搜尋習慣。

更加個性化的搜尋體驗

AI 搜尋引擎能夠理解使用者的語境與意圖，並根據使用歷史、興趣與位置提供個性化的搜尋結果。例如，搜尋「適合學生的筆電」，AI 不僅列出產品，還會根據使用者需求推薦最合適的選項。這種高度客製化的體驗，讓使用者更容易獲得符合期望的答案。

減少對傳統搜尋結果的依賴

AI 搜尋引擎以「對話式」方式直接回答問題，使用者不再需要點擊多個連結逐一尋找資訊。這種「零點擊搜尋」現象已逐漸普遍，尤其在 Google 推出 AI Overview 功能後，許多查詢都能在搜尋頁面上獲得完整答案。結果是使用者對自然搜尋結果與付費廣告的依賴逐漸減少，網站流量也因此受到影響。

內容創作的挑戰

隨著 AI 生成內容的普及，製作網站內容時面臨更大的挑戰。除了要確保內容具有資訊價值，要原創同時亦要保留內容的真實性。由於 AI 搜尋引擎會整合不同來源的資料，並自動篩選和評估資料來源的可靠性，根據資料的質量、來源的權威性標準來過濾結果，所以可信性高的內容才會被 AI 搜尋引擎引用。由此可見，內容的真實性變得更加重要，你的資訊必須要確保正確才有機會被顯示在 AI 搜尋結果中。

網站應如何做才可迎合 AI 搜尋引擎？

根據 AI 搜尋引擎的特色，我們對於 AI 搜尋引擎的 SEO 有以下預測：

了解用戶意圖並製作相關內容

了解目標客戶的需求，想想他們會搜尋甚麼內容及問題來創作內容，除了使用相關的關鍵字外，也要考慮到潛在客戶會搜尋的問題。在網站中建立「常見問題」FAQ，配合 AI 搜尋引擎的「問題」方式搜尋，增加網站登上 AI 搜尋引擎結果頁的機會。

創作高品質內容

AI 搜尋引擎會為使用者提供清晰及相關的結果，網站上應加入與品牌相關且獨特的內容，滿足搜尋者的需求，提高網站在 AI 搜尋引擎的可見度。製作網站內容時，可以多思考目標潛在客戶會想問的問題，並針對問題作出回答。

保持內容更新

AI 搜尋工具會優先考慮到較新的數據，所以應該保持網站的最新動態。例如 SearchGPT 的搜尋方式是強調即時性的，所以建議季節性的產品、限時活動都應做好網站內容，讓 AI 搜尋引擎把內容適當地展示給客戶。

總結

隨著 AI 搜尋引擎的使用日益普及，網站內容的編排方式也必須與時俱進。除了持續強化技術性 SEO，確保網站能被搜尋引擎正確索引與理解外，更要聚焦於使用者的真實需求，創作具備價值、原創性與可信度的內容。

在 AI 搜尋引擎主導的環境下，內容不只是「被看見」，更要「被理解」、「被引用」與「被信任」。唯有持續更新、貼近使用者問題、並以結構化方式呈現，才能讓你的品牌資訊出現在 AI 回答中，成為使用者的首選答案。

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